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DanBot 设计

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  • DanBot 的设计仍在逐步改进与完善中，本文将随时发生变化，感兴趣的朋友们可以时刻保持关注；
  • 在文末有本文编者的联系方式，有不同意见和建议的朋友可以与其保持联系；

DanBot（也称为蛋Bot）是基于结构化语义分析的智能机器人大脑， 其通过对语义进行结构化分析以及对已有经验的整合， 实现对人类语言所要表达的事物和目的进行识别（结构分析）和理解（经验整合）。 随着经验的增加与知识的储备，有望让机器能够与人类进行正常交流， 并对人类发出的命令和意图作出正确的反应。

理论基础​

  • 人类语言的作用在于表达意图和陈述事实
    • 事实代表已经产生了的事物之间的作用、影响与关系
    • 意图则是将要发生但不一定会发生的「事实」
  • 人类语义具有结构性，最基本的结构就是主谓宾
  • 基于事实，可以实现推理，即，根据已知的事物之间的关系， 预测和推断将要产生的新的关系
  • 机器需要的不是学习，而是认知能力
    • 后者是一种对底层基础结构的建立，再在此基础上，不断积累和更新事实
    • 不是基于现有的大量数据，依靠运算能力做无穷尝试，从而得到某种想要的或看似合理的结果
    • 事实就是事实，而结果则往往是受情感和利益支配和驱动的

架构设计​

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